試想，如果能夠通過出租房管理、小區門禁、閘機、小區入口監控人臉識別、車輛識別、物業數據、快遞、消防采集、保安數據、水電信息、租賃數據等各種數據為小區人口做畫像并持續跟蹤，進行數據分析碰撞，則一定可以清楚了解小區狀態—即使是幾千人的大社區。當各個小區如此操作，形成規模覆蓋，則可實現突發事件管控、事后偵查過程發揮價值。

智慧社區被稱為平安城市的最后一公里，是城市治理不可或缺的一部分，此次疫情的控制，要到的就是控制最后一公里的傳播。

智慧物業充分利用物聯網、人工智能、大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術的集成應用，為社區居民提供一個安全、舒適、便利的現代化、智慧化生活環境。通過資源整合、數據共享，可以為各管理部門提供相應的業務支撐，并進行一體化的綜合治理。

早期的智慧社區主要是停車、監控、門禁、廣播、可視對講等系統的硬件組合集成，偏弱電，技術含量很低。未來的智慧社區能夠通過物聯網實現對社區各類信息全面采集；通過人工智能提升居民生活體驗，提升社區安全等級；通過大數據、云計算為管理部門實現資源整合、數據共享；通過移動互聯網為社區居民、工作人員提供隨時隨地的便捷服務。

門檻會很高，但是由于業界沒有標準，智慧社區中智能產品開發面對多種協議標準的抉擇，導致歸屬不同廠商的不同硬件難以做到相互兼容，不同硬件之間無法交互，彼此形成一個個孤立、分散的“信息孤島”，沒有整合，限制了社區內各個業務的協同發展，需要領導企業。 

智慧社區的目標是著力解決以下問題： 

一：安全隱患多，一方面老舊小區的消防檢測裝置比較少，電動車充電也不規范，容易引發火災；另外單元樓門禁智能化程度不高，有的居民嫌麻煩，故意把門長期置于敞開狀態，也帶來了安全方面的隱患。

二：出租房多，租住人員流動性大，陌生面孔多，成分復雜，安全事故頻發。

三：治安防控效率低，傳統小區治安監控多采用普通的視頻監控，普通的視頻監控多用于事后取證，難以實現事前防范、事中預警。

四：管理難度大，管理部門主要靠人工管理，工作超負荷，多部門信息不共享，難以開展一體化治理。

智慧社區解決方案，運用云計算、人工智能、大數據、物聯網技術，打造便民、平安、智慧的社區管理與服務；通過多項應用：實有人口管理、機動車管理、非機動車管理、出租房管理、云訪客、社區實戰治理，實現對社區房屋、人員、單位、車輛、事件的全面、精準管理，同時為公安、物業、社區/街道辦等部門提供相應的業務支撐，打造智慧社區新生態。

實有人口管理

    傳統的實有人口信息采集是采用轄區管理人員上門登記的方式，經常警力不足、執行力度不夠，線索不多、盲目入戶登記，敲不開門、見不到人；導致轄區內常住人口登記不全面、流動人口登記不及時、重點人員動向無法掌握；總體上造成實有人口/房屋信息采集不及時、不全面，難以開展精準、有效的實有人口管理。

    針對實有人口管理面臨的上述問題，基于一標三實的要求，以人臉門禁、云平臺、大數據分析、手機為載體，構建完整的“實有人口管理應用”，通過實有人口/房屋信息采集、軌跡信息采集、統計分析、監控預警、績效考核五項業務，解決這些問題。

    在小區的出入口部署人臉閘機、在小區的單元門部署人臉門禁；通過“刷臉開門”可以為居民帶來更好生活體驗，同時促使居民主動到物業或通過手機自助登記基本信息，包含了：身份信息、人臉照片、住址、聯系電話、居住類型；居民采用刷臉開門的方式經過人臉閘機/門禁的同時，設備采集了居民的軌跡信息。實現了從傳統的網格員上門登記，轉變為居民主動登記，可以有效的提升基本信息采集的效率。 

    對于實有人口管理而言僅有人口/房屋的基本信息是不夠的，還需工作單位、租住方式等信息；云平臺分析居民登記信息和居民軌跡信息，通過（未辦居住證人員篩查、漏登記人員分析、疑似搬離人員分析、房屋產權變更分析、房屋性質變更分析）五種分析模型，得到精準的實有人口、房屋線索，推送到轄區管理人員手機上；轄區管理人員使用手機上門核查、進行信息補全登記。為轄區管理員提供精準的實有人口/房屋線索，避免盲目入戶信息采集。

    云平臺將居民登記的基本信息與本市已有的戶籍系統、居住證系統比對，如果戶籍系統、居住證系統已有，則自動完善云平臺的居民信息；如果沒有，云平臺判定居民是未辦居住證人員，將未辦居住證人員信息推送到轄區管理人員手機，轄區管理人員上門通過手機進行信息采集。未辦居住證人員篩查模型，可以為轄區管理人員精準定位到轄區內未辦居住證人員，并提供聯系方式、住址和進出規律，避免了上門目標不明確，敲不開門，見不到人的困境。 

    人臉閘機/人臉門禁除了支持刷臉開門之外，還能采集居民的軌跡信息；每一次開門出門行為將觸發一次事件，事件包含時間、人員身份、房屋信息、抓拍的人臉照片、開門/關門前后15秒的視頻片段。這些事件都被云平臺集中存儲，可以對事件進行檢索、統計，精確掌握進出小區人員的軌跡。從登記身份信息向登記軌跡信息轉變，有效提升人口管理智能化水平。

    智慧物業人口管理支持重點人員管理：特殊人群關懷報警、以及重點目標布控報警。例如孤寡老人連續兩日沒有進出記錄，系統及時推送信息到社區工作人員上門了解情況；針對有小偷小摸前科的重點目標，監控他的出行規律，發現有晚出早歸的異常軌跡行為，系統會及時將這個線索推送到轄區民警手機。這些異常事件的及時預警，便于我們及早的采取措施、展開相應的工作部署。 

立體治安防控

 “全域感知”的智慧小區構建了三道防線：

第一道防線：在行人出入口，居民通過人臉閘機刷臉進出小區，實現業主通行、訪客放行、尾隨告警，進出人員全抓拍；在車輛出入口，不僅可以車牌識別、停車收費，還可以識別車輛前排司乘人員；真正做到小區出入口人過留像、車過留牌；

第二道防線：在小區重點區域，如小區道路、公共區域的行人、機動車、非機動車進行全抓拍，可以對危險區域進行告警，掌握人員車輛的活動情況

第三道防線：在小區的單元樓，通過人臉門禁對單元樓進出進行合理管控；內置深度學習的攝像機可以實現電動車檢測、敏感時段墨鏡/口罩/帽子告警；煙感等物聯網傳感器可以實時檢測單元樓的火警、可燃氣體泄漏等。

通過三道防線的建設，做到全域感知，實現人過留像、車過留牌以及人員軌跡的刻畫和重點人員布防，同時為社區居民消除消防隱患。

單有智慧物業的管理，只能增加小區智能化的發展，為了更好的對此次疫情進行控制，在智慧物業的基礎上，增加了疫情應急響應平臺，結合智慧物業物聯網設備以及大數據，進行有效人員管理和重點人員排查，從根源上防范疫情，那么疫情應急響應平臺具體能夠實現哪些功能？如何防范疫情呢？

疫情應急響應平臺