智慧城市：智能化城市建設轉型的開始，而不是技術的堆砌

目前，全國約700多個城市正在開展智慧城市建設，我國進入轉型升級的發展階段，城市發展建設面臨更高的質量要求，智慧城市的出現應用大數據、人工智能、虛擬現實等信息化技術，輔助城市的管理決策，成為廣泛共識。于此同時，智慧城市的出現也產生了很大的歧義，那么，所謂的"智慧城市"是否就是相關技術的簡單堆砌，技術背后是否存在更加深層次的運行邏輯？通過西岐網絡研發智慧城市的經驗，我們來為您解答一下。

一、智慧城市到底有何發展意義

智慧城市是社會管理創新和信息化建設的重要組成部分。實施以社會管理為主線的系統建設,有助于加快信息資源的開發利用,促進信息資源共享,滿足社會管理部門和成員單位對社會管理的更高要求,實現“基礎信息網上錄入、辦事服務網上管理、工作過程網上監督、責任目標網上考核”四大能力。

智慧城市是電子政務建設不可或缺的管理系統,是統一和銜接成員單位業務處理的平臺,是實現社會管理部門之間工作的重要橋梁。在社會管理部門各成員部門之間逐步建立和完善數據統一、互為補充、相互共享且能實施更新的系統,已成為電子政務建設的重要基礎工程.

智慧城市將有助于加強對社會人員的監管,強化和不斷完善公共服務,提升各政法成員部門信息化水平,穩步推進黨政機構的聯結辦公,不斷增強對各類社會組織的管理,及帶領社會組織深入參與社會管理工作。

采用數字化技術手段、網格化管理模式,打破部門間條塊分割,建立長效管理聯動新機制、提升社會管理服務的科學水平和城市運行效率的新思路,對地區的社會和諧穩定、經濟快速發展具有重要意義。通過管理效能的發揮,能夠取得明顯的社會效益,并具有良好的社會及經濟效益。具體體現以下幾個方面:

1、通過以社區為單位進行數字化、智能化的建設，以點帶面地逐漸實現整個城市的智能化。這是對城市基礎設施前瞻性的布局，對先進技術和人才的戰略投資，也是對更多服務崗位和有競爭力現代信息服務業的創造，終將成為城市發展核心竟爭力的根本所在。從而推進城市轉型升級，促進城市可持續發展。

2、通過智慧城市建設，同時可以提升政府執政形象和效率。以社區作為政府政務信息及政策思想傳遞新型單位，借助數字化、信息化、互聯網的手段發布和傳遞，可進一步加快電子政務向社區推進，提高政府辦事效率和服務能力，充分體現以人為本、服務民生。因此智慧城市的建設對政府打造信息暢通、管理有序、服務完善、民生與人際關系和諧的現代化社區具有重要意義。

3、通過智慧城市建設，將大數據與政務系統對接，可全面提升社區服務，徹底改善民生安全和便捷，提升居民生活質量，減輕政府施政民生負擔;通過技術使人們的生活更加便捷、更人性化、更加智慧化，增強政府管理和服務能力。

4、提高政府部門工作質量,提高政府部門的宏觀決策能力。形成各社會管理服務職能部門系統與社會管理服務業務系統對接,百姓反映的事件快速的流通到相關職能部門,相關部門處理時,事件的受理人知道事件的進展,保持事件的跟蹤。領導通過統一平臺統計分析出社會的穩定性,從而做出有效決策。

5、推進社會管理服務創新的實施。社會管理服務綜合信息系統的建設有利于提升城市建設和管理的規范化、精準化、智能化水平,打造高效、科技型的服務政府。

6、提高工作效率,降低工作成本。通過社會管理服務系統的建設,大部分事件通過系統統一處理,減少了從群眾到村(街道)、村(街道)到鄉鎮(街道)鄉鎮(街道)到區的溝通成本。

7、加強政府決策的準確率,減少人力成本。通過系統統計分析出社會不穩定因素的原因和問題,有針對性的展開管理措施,集中人力、物力施政,避免公共服務資源浪費。

8、減少重復建設,提高使用率。社會管理服務系統的基礎信息可以充分共享,減少其它社會管理服務職能部門的系統建設,避免各部門投入經費重復建設類似系統,降低工作成本,為國家財政節省了開支;對于國民經濟建設和廣大用戶將產生不可估量的效益。

9、減少社會不穩定因素,創建和諧社會,促進經濟發展。通過信息系統快速解決群眾訴求,把不穩定因素降到最低,將吸引更多的外來投資者。

二、智慧城市的技術解決方案

1、城市是一個復雜巨系統，很大程度上無法完全精細解讀，技術必須在深刻理解城市運行規律的基礎上尋求合理解決路徑

城市內部按照人的活動參與多少分為兩類系統：一類是大量的自封閉技術系統，如給水、排水、供熱、供電、供氣等所有能聯網、聯線的工程性支撐系統，一類是有大量人為因素影響的復雜巨系統，如交通、環境、產業等難以完全量化的城市運行系統。

1.1自封閉工程性支撐系統，基于信息技術，實現完全自動化

工程性支撐系統由于本身能夠精準量化、統一規制，并且自封閉循環，因此不管它的枝枝節節深入到什么層面，相對來說仍然是個簡單系統，可以通過信息化手段，實現數據精細采集、精準監控和實時分析、反饋、調節，即"智慧"全自動化。

1.2復雜城市運行系統，基于大數據為支撐的集總效應判斷，實現人機交互下的決策支撐

城市是一個復雜巨系統，在很大程度上無法精細解讀，它注重的是大數據為支撐的集總效應判斷。對于城市中的眾多復雜系統來說，以異構融合的多維時空數據為紐帶，構筑跨學科的大數據運算平臺，來支撐盡可能多的點狀的應用，實現對系統間集總效應的耦合分析，進而進行情景模擬，為治理決策提供支撐，這是其實現"智慧"的正確路徑。

2.必須以空間數據為核心來搭建統一平臺，基于全三維化的地理信息系統，構建"智慧城市"運行的基準平臺

時空關系是所有判斷要素中最核心的，是治理平臺的基準。基于空間坐標，其他信息才有真實意義，才能真正在決策過程中發揮效力，這一理念已經在全球范圍內形成廣泛共識。所有城市治理的底層平臺必須以土地和建筑信息為核心，相關屬性信息、感知信息都是基于空間信息疊加的。由此，基于空間基準平臺建立統一的數據采集體系，可以有效抑制重復性投資和碎片化投入。各類數據的采集、分類、整理、篩選、清洗等，都應該在這個體系上完成。

3.明確以社會治理而非數據鏈為核心，建立智慧城市頂層設計

必須明確數據只是后臺技術問題。盡管目前還存在不同部門數據格式不一樣、體例不一樣、屬性數據跟圖形數據之間關聯性不強等一系列技術問題，但這些并不是智慧城市面臨的核心難點。很多城市已經實現了將跨部門數據，整合到一個倉庫里，建立"數據倉庫"。但這些不同部門數據之間的關聯關系，數據背后邏輯鏈條的確定才是政府真正關心的復雜問題。因此，整個系統的搭建必須由城市的管理者主導，基于社會治理的內涵，梳理從宏觀治理一直到微觀社區治理的完整邏輯鏈條，而不是在數據層級、數據流的交互這些基礎技術層面反復推敲。

3.1以治理為邏輯，建立統一的數據采集分配機制

將社會治理中涉及的各類復雜問題，集中到一條邏輯線上，通過統一智慧基礎設施實現智能化的感知、事件應對等。以城市街道公共空間的綜合治理問題為例，首先將現有的復雜管控體系進行系統梳理集成，通過有限的信息采集點，實現對整個區域的有效監控和空間的有效利用。在此基礎上調整城市治理體系，運用項目審批、財政支持等手段實現城市運行數據的歸口采集和統一調配，并進一步建立一整套信息跟蹤反饋的智慧管理機制。

3.2從"數據倉庫"到"數據聯動"到"數據聯勤"

這不是一個簡單的數據架構設計問題。很多城市已經建立了跨部門"數據倉庫"，但數據之間沒有建立邏輯關聯，實現"數據融合"，其深層次原因是對治理體系缺乏理解。政府的所有政策并不是孤立的，某一政策必然產生多方面的相互影響，治理霧霾可以通過關閉企業落實，但相關的代價是什么？對GDP的影響有多大？稅收將承受多少損失？將會產生多少失業人口？這些問題都需要聯動分析。

進一步，在"數據融合"的基礎上，每項部門決策的制定，都需要綜合考慮相關部門的數據和工作，從而實現"數據聯勤"。單一部門的某項工作與其他部門間是什么關系？相關部門需要同步采取什么措施才能把這一決策落實，同時把這一工作的負效應和外部成本降到最低？最終，在"數據聯勤"的基礎上，才能夠真正實現跨部門的多目標綜合決策。

4.建立以大數據為支撐的閉環評估反饋機制，不斷優化技術路線，解決痛點問題

基于空間數據基礎，結合逐步完善的感知系統、數據采集系統，建立智慧平臺的閉環評估反饋機制，打開公共的需求通道，從而保證技術能夠真正地聚焦于社會治理的痛點和難點問題，而不是為了單純的技術炫耀，最終建立集成-智能-交互的政府治理科學決策支撐系統。這里，政府將重點關注平臺以下幾個方面的能力：

第一、信息化的感知能力。通過鋪設完善地感知性信息基礎設施，提升對于城市運行狀態地實時感知能力，同時通過信息反饋機制的完善，實現所有的信息點到點的正向、反向可回溯，從而減少政策實施以后的時滯效應，為政策的快速迭代修正奠定基礎。

第二、實時監測評估。基于采集、反饋的數據信息，對比社會治理的普遍底線（如公共安全、環境保護、違法犯罪等），一旦突破底線，實時提示報警。由此，實現對于影響社會治理公共底線行為的實時監測評估和預警分析。

第三、發展情景模擬。城市以及社會發展一定是非線性或者超線性的，背后有一系列的復雜模型支撐。近年來，隨著圖形拓撲算法和圖形耦合算法的廣泛應用，復雜的數理模型逐漸從后臺的決策工具轉變為前臺的公共參與工具。社會發展的情景模擬可以通過計算機媒體直觀展示，保證所有內行、外行都可以參與評價，雖然其并不一定了解城市治理背后的復雜邏輯關系。因此，未來的城市發展模型，不僅僅是一種科學工具，而是一種直觀展示、公眾參與、民主決策的平臺。 

第四、形成決策運行新閉環。在政府治理決策支撐過程當中，通過整合交互式的反饋評價系統、智能化的參謀咨詢系統、集成化的數據情報系統，建立新規則閉環，促進政府治理模式的轉變，建設人民滿意的政府。圍繞精細管理、精準服務、動態監測和高效協同四個服務目標，綜合運用大數據分析、人工智能等技術支撐手段，實現多目標綜合決策、動態交互、時空融合。

綜合來看，城市治理最終是一個決策研討的過程。大量針對復雜系統的研究都明確得出，城市治理難以線性模擬并通過機器實現所謂的"人工智能"決策。究其根本原因，是價值觀、美學、情感等等構建人類社會的最基本的因素都無法量化。"智慧城市"最高效的決策模式是"人機交互研討"，即通過計算機的情景模擬服務人的綜合判斷，從而實現人機交互、輔助決策。因此，智慧城市不是技術的堆砌；人的價值判斷、城市的運行邏輯才是技術背后更加關鍵的基石。

相信隨著技術的深入，大家對智慧城市的認知度越來越高，智慧城市遍及到我們生活的很多領域，通過智慧城市提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，改善生活環境和生活質量指日可待。